Nhiều lĩnh vực sử dụng ứng dụng dựa trên dữ liệu. Chiến lược Data Driven hiện được các doanh nghiệp, ngành tài chính, nhân viên nhân sự và marketing sử dụng. Bài viết bên dưới của Terus sẽ giải thích chi tiết về những gì là Data Driven, lợi ích của nó và các xu hướng Data Driven hiện tại.Data Driven Là Gì? Cách Áp Dụng Data Driven Vào Doanh Nghiệp
Phương pháp 'dựa trên dữ liệu' (Data Driven) giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Thay vì dựa vào kinh nghiệm cá nhân hoặc phán đoán, các nhà quản lý có thể dựa vào những số liệu, thống kê cụ thể để đưa ra lựa chọn tối ưu. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả hoạt động.
Hiện nay, điều khiển dữ liệu có tầm quan trọng rất lớn đối với nhiều lĩnh vực. Sử dụng Data Driven có thể mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như:
Data Driven hỗ trợ tiếp thị đa kênh và phân tích thông tin. Xu hướng mới nhất trong ngành phân tích dữ liệu lớn năm 2023 là ứng dụng dẫn dữ liệu.Phân tích hành động của khách hàng sẽ trở nên dễ dàng hơn nhờ quá trình tự động hóa thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu của Data Driven. Để xây dựng và xử lý chiến lược tiếp thị, công ty sẽ có thông tin chuyên sâu về khách hàng tiềm năng.Data Driven được đánh giá là một giải pháp cho việc tự động hóa tiếp thị trong nhiều lĩnh vực và nền tảng. Mô hình này sẽ thúc đẩy sự phát triển của công ty. Data Driven được đánh giá cao bởi các doanh nghiệp kinh doanh theo mô hình hiện đại.Có thể nói rằng phương pháp tổng hợp, phân tích và thống kê dựa trên dữ liệu hiện nay là phương pháp tốt nhất để dự đoán kết quả. Để tạo ra những bước đột phá mới cho công ty, bạn phải tiếp cận các ứng dụng và phương pháp này.
Terus sẽ lấy ví dụ ở lĩnh vực Marketing để đánh giá những lợi ích mà các công ty đạt được khi sử dụng dữ liệu hoá Marketing. Đầu tiên, chúng ta phải xác định xem Marketing truyền thống khác với Data Driven Marketing ở điểm nào:Trong Marketing truyền thống, marketer thường phụ thuộc vào hai yếu tố để đạt được mục tiêu:
Có thể thấy rằng những đánh giá này chỉ dựa trên trực giác. Do đó, để hiểu rõ hơn về Data Driven Marketing, chúng ta có thể xem xét các lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp:
Các quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu sẽ chính xác hơn so với những giả định được đưa ra trong thực tế. Phân tích dữ liệu như vậy sẽ cung cấp sự rõ ràng về luồng thông tin mà bạn không thể có được bằng cách đưa ra các giả định hoặc xuất phát từ quan điểm cá nhân. Nó sẽ giúp bạn đánh giá hiệu suất hiện tại và xây dựng chu trình phát triển dự án trong tương lai một cách chính xác, giúp tăng tỷ lệ CTA.
Một marketer thường phân tích lượt truy cập tìm kiếm các từ khóa hàng tuần. Vì vậy, phân tích lượt truy cập này sẽ giúp bạn xác định xu hướng mới và các chiến dịch quảng cáo hoặc bài viết có thể thu hút sự chú ý của người dùng, tăng số lượng truy cập trang web và lập kế hoạch bán hàng hiệu quả hơn.
Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định chính xác và hiệu quả hơn. Bằng cách dựa vào số liệu, doanh nghiệp có thể loại bỏ những hoạt động không mang lại lợi nhuận, từ đó tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu suất hoạt động.
Doanh nghiệp ở bất kỳ quy mô tổ chức nào cũng có thể kết nối tốt hơn với tệp khách hàng tiềm năng với việc sử dụng dữ liệu.
Kết quả dựa trên dữ liệu giúp đo lường và đạt được các mục tiêu cụ thể. Về lâu dài, yếu tố này sẽ giúp tăng hiệu suất hoàn thành nhiệm vụ. Dựa trên dữ liệu, các phòng ban có thể đánh giá hiệu suất làm việc và đưa ra những thay đổi dễ dàng hơn. Do đó, nó mở ra những con đường mới nhanh hơn.
Sau đây là những vai trò chính của data driven:
Các nhà tiếp thị có thể hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu của họ bằng cách sử dụng bất kỳ thông tin khách hàng nào. Ví dụ, nhà tiếp thị có thể dự đoán khách hàng tốt hơn với thông tin CRM.Điều này cho phép các chiến dịch tiếp thị tiếp cận khách hàng với thông điệp chính xác vào thời điểm chính xác.
Marketing dựa trên dữ liệu cho phép các doanh nghiệp xây dựng một mạng lưới khách hàng tiềm năng rộng lớn và tương tác với họ một cách cá nhân hóa.Nhờ vào lượng dữ liệu khổng lồ thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau, các nhà tiếp thị có thể tạo ra những trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa cao, ngay cả khi đối mặt với một lượng lớn khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tạo ra cảm giác gần gũi, thân thuộc với khách hàng, giống như đang tương tác trực tiếp với từng người một.
Dữ liệu có thể tiết lộ sở thích của đối tượng. Ngoài ra, nó có thể cung cấp lời khuyên cho các phương pháp quảng cáo mà một thương hiệu nên sử dụng để thu hút khách hàng hiện tại và tương lai.
Khách hàng ngày nay không tin vào thông điệp tiếp thị chung chung. Vì vậy, các nhà tiếp thị phải tập trung vào việc cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng để thu hút khách hàng. Điều đó được đạt được thông qua phương pháp Data Driven Marketing. Nó cung cấp đầu tiên một cái nhìn tổng quan về đối tượng mục tiêu.Nó hỗ trợ trong việc xác định các yếu tố khởi phát và những vấn đề của khách hàng tiềm năng. Do đó, dữ liệu cá nhân của khách hàng có thể được sử dụng để cung cấp thông tin liên lạc của thương hiệu cho những khách hàng đó.
Các ứng dụng dựa trên dữ liệu hiện đang được tìm thấy trong lĩnh vực marketing và nhân sự…. Tài chính và chăm sóc khách hàng cũng sử dụng nghiên cứu chân dung khách hàng.Để có thể sử dụng Data Driven một cách chuyên nghiệp, bạn có thể áp dụng phương pháp thu thập thông tin Data Driven như sau:
Để đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả, điều đầu tiên cần làm là xác định rõ mục tiêu mà chúng ta muốn đạt được. Sau đó, chúng ta cần thu thập đầy đủ thông tin liên quan đến mục tiêu đó. Với những dữ liệu này, chúng ta có thể tiến hành phân tích, so sánh và từ đó đưa ra những giải pháp và chiến lược phù hợp. Càng có nhiều dữ liệu chính xác và đa dạng, khả năng đưa ra quyết định đúng đắn càng cao.
Trong thời đại số, việc phân tích dữ liệu đã trở nên vô cùng quan trọng. Những chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng, từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh hiệu quả. Các yếu tố như độ tuổi, tính cách, vị trí địa lý và hành vi trực tuyến đều có thể tác động đến quyết định mua hàng của khách hàng.
Bằng cách xây dựng chân dung khách hàng dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp có thể xác định chính xác những vấn đề mà khách hàng đang gặp phải. Hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, doanh nghiệp sẽ đưa ra được những giải pháp phù hợp, từ đó tăng cường sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy doanh số.Đọc thêm: Chân dung khách hàng quan trọng thế nào với doanh nghiệp?
Thống kê và phân tích chi tiết đã được thực hiện để thu thập ý kiến của khách hàng. Để nhận được kết quả, việc tiếp theo chính là tự động quá trình tiếp thị dựa trên dữ liệu.
Thông tin dựa trên dữ liệu sẽ quyết định nơi chiến lược tiếp thị của bạn sẽ được triển khai. Chúng có thể là email, website, mạng xã hội hoặc các phương pháp tiếp thị truyền thông khác. Hãy đầu tư mạnh vào lĩnh vực quảng cáo từ việc Data Driven tự động hóa thông tin.Đọc thêm: ROI là gì?